基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着网络规模和速度的增加,大规模网络异常发现要求检测算法能够在无保留状态或者少保留状态下对G比特级的海量网络业务量数据进行实时在线分析.针对在高速骨干网上进行大规模网络异常发现的特点和要求,提出了一种基于数据流的大规模网络异常发现的方法,第一次将数据流模型用于大规模网络的异常发现.主要包括以下创新点:设计了一种面向异常发现的网络流量概要数据结构和突发高频事件检测算法;提出了一种基于安全监测策略定制的预查询方法来进行多数据流的关联监测并且对数据流查询进行了优化;在真实数据分析的基础上,对网络业务量进行了数据约减,使得监测部分特殊类型的数据流能最大程度地获得整体网络业务量的变化特征以提高异常发现的效率.通过真实网络环境下的实验和性能评价验证了数据流方法的有效性.
推荐文章
多媒体云计算下的大规模数据流调度方法研究
多媒体
云计算
大规模数据流
调度方法
面向大规模数据流处理的偏最小二乘法
偏最小二乘法
大规模数据流
CUDA
图形处理器
基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法
复杂网络
数据挖掘
数据流密度
增量子空间
一种大规模网络数据缓存方法的改进
网络
海量数据
相空间重构
关联维
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据流方法的大规模网络异常发现
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 异常发现 数据流 大规模网络 突发高频事件 概要数据结构
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP393.08
字数 6757字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡铭曾 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 131 2150 26.0 42.0
2 云晓春 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 87 2099 25.0 42.0
3 郑军 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 7 72 4.0 7.0
4 郑仲 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 1 46 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (130)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2010(16)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(7)
2011(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2012(21)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(14)
2013(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2014(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2015(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2016(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2017(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2018(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
异常发现
数据流
大规模网络
突发高频事件
概要数据结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导