原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章建立了一种基于免疫原理的提高检测率的优化模型.通过提出匹配强度概念,给出了检测子之间的重叠和检测集与自我集的重叠的计算方法.进一步用最小化检测子之间的重叠代替最大化检测集的覆盖,用检测集与自我集的重叠代替自身耐受约束,建立了计算检测集分布的优化模型,避免了在检测集的覆盖计算中使用并集公式和蒙特卡罗方法.选择经典的Iris数据集进行实验,结果表明,基于免疫优化模型的二进选择算法产生的检测集的覆盖大于线性算法和贪婪算法产生的检测集的覆盖,提高了入侵检测等异常检测的检测率.
推荐文章
一种基于免疫机理的入侵检测系统模型
人工免疫系统
入侵检测系统
克隆选择
否定选择
思维进化
一种优化的ARTIS免疫系统模型研究及其应用
免疫系统模型
阴性选择算法
检测集
多字段r连续位匹配规则
汽车图像识别
一种基于生物免疫系统的计算机病毒检测模型
免疫系统
计算机病毒
病毒检测
信息安全
一种混合入侵检测模型
入侵检测模型
混合方法
K-均值
朴素贝叶斯
反向传播神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种提高检测率的免疫优化模型
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 优化模型 免疫原理 检测率 入侵检测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.05.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炎祥 武汉大学计算机学院 179 1866 22.0 35.0
2 李订芳 武汉大学数学与统计学院 36 421 12.0 20.0
6 胡文超 武汉大学数学与统计学院 5 74 4.0 5.0
7 詹环 武汉大学数学与统计学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (38)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (8)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
优化模型
免疫原理
检测率
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导