基于聚类分析的决策表约简

• 作者: 张跃军 颜志军
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 粗糙集 离散化 聚类分析 决策表约简 决策规则提取
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 256-259
• 页数: 4页
• 分类号: C934
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.03.016

摘要

基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法. 为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表. 在此基础上,简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法,并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取. 最后,以应用实例验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜志军	北京理工大学管理与经济学院	37	452	12.0	20.0
2	张跃军	北京理工大学管理与经济学院	16	206	6.0	14.0