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摘要:
目的 应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型,并探讨其诊断早期胃癌的临床意义.方法 表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片检测34例胃癌患者(Ⅰ/Ⅱ期12例与Ⅲ/Ⅳ期22例)和30例健康人的血清蛋白质组图谱,运用判别分析处理数据筛选标志物并建立诊断模型.结果 2 046m/z、3 179m/z、1 817m/z、1 725m/z和1 588m/z等5个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到鉴别胃癌患者和健康人的最佳诊断效果,特异度94.1%(32/34),灵敏度93.3%(28/30).单个4 665m/z蛋白质峰诊断模型可达到鉴别Ⅰ/Ⅱ期与Ⅲ/Ⅳ期胃癌效果,其特异度91.6%(11/12),灵敏度95.4%(21/22).结论 该方法在胃癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步研究.
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文献信息
篇名 血清蛋白质指纹图谱检测诊断早期胃癌临床意义
来源期刊 肿瘤防治研究 学科 医学
关键词 早期胃癌 SELDI-TOF 诊断 蛋白质组学
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 临床诊断
研究方向 页码范围 750-753
页数 4页 分类号 R735.2
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.3971/j.issn.1000-8578.2006.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鑫 118 158 7.0 8.0
2 赵长宏 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 16 103 5.0 9.0
3 陆海波 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 25 126 6.0 10.0
4 鲁海玲 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院内二科 12 52 5.0 7.0
5 马玉彦 4 18 3.0 4.0
6 唐雅莉 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
早期胃癌
SELDI-TOF
诊断
蛋白质组学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肿瘤防治研究
月刊
1000-8578
42-1241/R
大16开
武汉市武昌卓刀泉南路116号
38-70
1973
chi
出版文献量(篇)
6590
总下载数(次)
3
总被引数(次)
30165
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导