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摘要:
针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自动识别系统.通过对4类实测水下目标的识别实验,证明了所提出的水下目标自动识别系统可以用于水下目标识别,并且具有很好的推广能力.
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文献信息
篇名 基于支持向量机集成的水下目标自动识别系统
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 支持向量机集成 水下目标 自动目标识别
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙进才 西北工业大学航海学院 136 1277 20.0 26.0
2 杨宏晖 西北工业大学航海学院 25 168 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机集成
水下目标
自动目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
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55628
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