基于概率跟踪的冠状动脉造影图像的血管树提取

• 作者: 冯前进 周寿军 张建贵 王涌天 陈武凡
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 血管分割 血管跟踪 多特征测度 概率跟踪模型 冠状动脉X射线造影
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1270-1274
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.07.018

摘要

采用传统的基于跟踪的方法分割冠状动脉X射线造影图像的血管时,易受血管节点和曲率的影响.对此,本文提出了基于多特征测度的概率跟踪模型和中心线优化算子,该方法能够准确地分割出血管树的骨架并进行中心线优化.实验中,该方法不仅避免了传统方法的弊端,而且具有较低的计算耗时、较高的鲁棒性、全自动性:一次选定跟踪的起点,可以自动提取出80%以上冠状动脉树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涌天	北京理工大学信息科学技术学院光电工程系	183	2866	31.0	46.0
2	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
3	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
4	周寿军	北京理工大学信息科学技术学院光电工程系	8	83	5.0	8.0
5	张建贵	南方医科大学生物医学工程学院	2	14	1.0	2.0