基于人工免疫系统的二进制差分进化算法

• 作者: 贺兴时 韩琳
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制差分进化 人工免疫系统 负选择
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工免疫系统
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.059

摘要

差分进化作为一种新的进化算法,在诸多实值优化问题中已经取得了巨大成功,然而,在解决离散问题时易出现早熟收敛.为了克服这个缺点,提出一种基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法,通过引入负选择操作改善算法的收敛性能.模拟结果表明,基于生物学免疫理论的二进制差分进化算法比二进制粒子群优化和遗传算法,显著提高了搜索能力和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩琳	西安工程大学理学院	6	45	4.0	6.0
2	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0