基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
误用入侵检测系统的检测能力在很大程度上取决于攻击特征的数量和质量.该文提出一种基于多序列联配的攻击特征自动提取方法:首先将可疑的网络数据流转化为序列加入到可疑数据池中;通过聚类将这些序列分为若于类别;最后利用该文提出的多序列联配算法对同一类中的序列进行联配,并以产生的结果代表一类攻击的特征.该方法的核心是该文提出的两种序列联配算法:奖励相邻匹配的全局联配算法CMENW(Contiguous-Matches Encouraging Needleman-Wunsch)和层次式多序列联配算法HMSA(Hierarchical Multi-Sequence Align ment).CMENW算法克服了Needleman-Wunsch算法易产生碎片的问题,使得连续的特征片段能够尽量地予以保留;HMSA算法以层次式策略对多序列进行联配,支持通配符,并带有剪枝功能.该方法可以自动地提取包括变形病毒和缓冲区溢出在内的新攻击的特征,其主要优点是:(1)产生的攻击特征包含位置相关信息,因而相对传统的方法结果更加准确;(2)具有良好的抗噪能力.
推荐文章
基于序列比对的攻击特征自动提取方法
入侵检测
攻击特征提取
序列比对
知识积累
Zero-day多态蠕虫特征自动提取技术研究
入侵检测
特征提取
序列比对
多态蠕虫
模糊网络入侵中多层序列特征自动提取方法研究
模糊网络
入侵检测
分层操作
特征自动提取
攻击特征自动提取技术综述
攻击特征自动提取
入侵检测
蠕虫
网络安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多序列联配的攻击特征自动提取技术研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 攻击特征提取 入侵检测 序列联配 变形蠕虫 缓冲区溢出攻击
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 入侵检测
研究方向 页码范围 1533-1541
页数 9页 分类号 TP3
字数 6915字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华平 国防科技大学计算机学院 77 1627 22.0 38.0
2 朱培栋 国防科技大学计算机学院 65 434 10.0 18.0
3 卢锡城 国防科技大学计算机学院 77 948 17.0 28.0
4 唐勇 国防科技大学计算机学院 21 391 7.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (113)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2010(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2011(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2012(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2013(29)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(19)
2014(26)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(20)
2015(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
攻击特征提取
入侵检测
序列联配
变形蠕虫
缓冲区溢出攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导