原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
文中介绍的烟叶在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟叶实时光电分拣系统的原理和结构,同时,着重讨论了烟叶杂质识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟叶颜色表以及目标杂质的区域标记与确定开阀位置的方法,此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高,能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟叶剔除杂质的自动化与智能化.
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文献信息
篇名 基于图像处理的烟叶分拣系统的设计与实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 光电分拣系统 颜色表 面积阈值 区域标记
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 467-469
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乐年 南京航空航天大学机电学院 46 160 6.0 10.0
2 郑志军 南京航空航天大学机电学院 1 11 1.0 1.0
3 李世平 南京航空航天大学机电学院 2 13 2.0 2.0
4 秦晓敏 南京航空航天大学机电学院 1 11 1.0 1.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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