基于诊断联盟的水电机组诊断策略研究

• 作者: 张克危 陈喜阳
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 诊断联盟 神经网络 CBR 模型
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TV737
• 字数: 6061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.07.016

摘要

针对水电机组故障复杂、单一诊断方法不能满足诊断精度的状况,构建了一种基于多种诊断方法联盟的诊断策略,分析基于诊断联盟的诊断流程,从而提高了水电机组故障诊断精度,为机组安全运行提供了指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喜阳	华中科技大学能源与动力工程学院	30	236	9.0	13.0
2	张克危	华中科技大学能源与动力工程学院	49	574	14.0	22.0