改进的BP神经网络在潮汐预报中的应用

• 作者: 王双喜 黄文骞
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 潮汐预报 调和分析 BP神经网络 潮汐水位
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在自动控制领域应用
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: P731.34
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.028

摘要

应用传统的调和分析方法对潮汐水位进行预报时,要想获得精确的潮汐预报水位,需要大量的长期潮汐观测数据.为了突破传统方法的限制,应用一种改进的BP神经网络模型,利用短期的潮汐观测数据,对潮汐水位进行精确有效的预报.结果显示,对比传统的调和分析方法,应用改进的BP神经网络模型可以有效的改善潮汐水位的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双喜	海军大连舰艇学院海测工程系	3	26	2.0	3.0
2	黄文骞	海军大连舰艇学院海测工程系	40	527	11.0	22.0