原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于BP神经网络的二步检查法实体匹配新算法,将基于学习的思想引入到异构数据库实体匹配领域中,避开了传统方法计算属性权重的问题.实验结果显示,该算法很有效,能明显提高实体匹配的查准率,有较强的环境动态适应性,可以实现实体匹配的自动化.
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文献信息
篇名 一种基于BP神经网络的实体匹配方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 BP神经网络 实体匹配 二步检查法 异构数据库
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 38-39,73
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴中福 重庆大学计算机学院 194 2729 26.0 44.0
2 吴开贵 重庆大学计算机学院 57 699 12.0 24.0
3 余建桥 西南大学信息学院 49 316 9.0 15.0
4 陈凌 西南大学信息学院 8 60 5.0 7.0
5 强保华 西南大学信息学院 6 52 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
实体匹配
二步检查法
异构数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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