作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
北京房地产市场价格预测
北京
房地产
曲线模型
价格预测
北京房价为何持续走高
北京
房价
Smith模型
北京房山雾霾与GNSS水汽相关性分析
全球导航卫星系统(GNSS)
细颗粒物(PM2.5)
可吸入颗粒物(PM10)
空气质量指数(AQI)
大气可降水量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 北京房价走势的理性预测
来源期刊 数据 学科
关键词
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 解读
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5954.2006.12.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (22)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2009(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据
月刊
1006-5954
11-5323/C
16开
北京市
80-435
1985
chi
出版文献量(篇)
5224
总下载数(次)
0
论文1v1指导