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摘要:
提出基于人工神经网络进行航天光学遥感器信噪比评价的方法,首先对航天遥感图像进行分析,从图像中将与景物结构和噪声有关的特征向量分别提取出来,作为ANN的输入.网络通过对大量信噪比已知的图像样本训练后,可完成对航天光学遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行系统的信噪比测试,从而避免了采用特定景物目标进行测量中的诸多弊端,测量平均误差低于10%.
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文献信息
篇名 航天光学遥感器信噪比的人工神经网络评价
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 航天光学遥感器 信噪比 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 空间光学
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TB851
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩昌元 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 36 791 17.0 27.0
2 田园 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 21 114 6.0 10.0
6 吴国栋 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 23 268 9.0 16.0
7 马冬梅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 48 388 11.0 15.0
8 李宏壮 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 35 251 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
航天光学遥感器
信噪比
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光电工程
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1003-501X
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1974
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