基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合鞍山市燃气日负荷预测,论述了历史燃气负荷数据的处理方法.运用GCAQBP神经网络对鞍山市2002年燃气日负荷进行了预测,预测的平均相对误差为4.1%.研究表明,这种预测方法可行.
推荐文章
鞍山市降水变化及其对农业的影响
气候变化
突变M-K检验
小波分析
马鞍山市优势工业预测
优势工业
重点工业
预测模型
城市燃气负荷的短期预测
城市燃气
负荷
短期预测
有效温度
模型
预测步长
鞍山市城区热岛效应变化分析
鞍山市
城市热岛
空间分布
动态变化
相对亮温
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 鞍山市燃气日负荷预测的研究
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 燃气日负荷预测 数据处理 GCAQBP神经网络
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 燃气输配与储运
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TU99
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2006.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马庆元 鞍山科技大学土木交通工程学院 8 115 5.0 8.0
2 梁金凤 鞍山科技大学土木交通工程学院 1 6 1.0 1.0
3 陈飞 1 6 1.0 1.0
4 郭继平 鞍山科技大学土木交通工程学院 7 40 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (90)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (15)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2001(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
燃气日负荷预测
数据处理
GCAQBP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
出版文献量(篇)
5813
总下载数(次)
21
总被引数(次)
33292
论文1v1指导