地质指标自动量化及神经网络预测瓦斯涌出量

• 作者: 储文胜 刘德民 王轶波 马尚权
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地质指标 量化 神经网络 瓦斯涌出量
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TD712.53
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2336.2006.12.029

摘要

采用克里格插值、曲面样条函数插值等数学模型以及空间分析技术并辅以计算机编程技术,实现了地质指标的自动量化.在此基础上,用BP人工神经网络建立起了采煤工作面平均瓦斯相对涌出量与地质构造间的对应关系,并预测了未开采区域在采动时的平均瓦斯相对涌出量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王轶波		8	118	5.0	8.0
2	马尚权		37	394	10.0	18.0