采用区域生长法分割根系CT图像的改进算法

• 作者: 周学成 罗锡文
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植物根系 图像分割 阈值分析 区域生长
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.12.030

摘要

提出了一种基于阈值分析和区域生长相结合的用于植物根系CT序列图像分割的算法.首先通过直方图分析,初步确定根系区域的分割阈值,再利用经过改进的区域生长法分割得到目标区域.实验结果表明,该分割算法计算量小,分割精度高,在提取目标的同时,能够有效地分离介质(背景)像素;而且对于背景复杂、噪声较大、目标像素灰度不均匀的CT图像也能取得较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗锡文	华南农业大学工程学院	205	5214	40.0	64.0
2	周学成	华南农业大学工程学院	17	303	9.0	17.0