神经网络在电弧炉电极控制中的应用研究

• 作者: 刘奇峰 周王民 马戎
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 神经网络 电极电流
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 39-41,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.06.012

摘要

在冶炼工业的电弧炉中有效地控制电极电流,对于电弧炉正常运行至关重要.讨论了基于神经网络对电弧炉电极进行智能控制的方法,运用神经网络的BP、RBF以及双隐层BP模型,分别对电弧炉电极的单相电流及三相电流进行了分析和仿真.结果表明该方法可以获得有效的控制效果,使电极电流达到稳定状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马戎	西北工业大学自动化学院	34	449	13.0	20.0
2	刘奇峰	西北工业大学自动化学院	2	20	1.0	2.0
3	周王民	西北工业大学理学院应用物理系	22	307	8.0	17.0