地层岩性随钻识别的神经网络方法研究

• 作者: 张辉 杨进
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 钻井 录井 地层 岩石 钻头 研究
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2006.12.029

摘要

钻井过程中随钻识别钻头当前位置的岩性信息对于合理选择钻头类型、快速建立岩性剖面、及时发现油气层和卡准取心层位有着重要意义.钻井实践证明,地层岩性的变化在钻井参数上有很好的综合体现.以录井资料为基础,结合已钻井的测井资料,根据BP神经网络原理,建立了地层岩性随钻识别神经网络模型.应用该模型在新疆油田进行了地层岩性随钻识别试验,试验结果与测井资料解释结果相比,效果较好,符合率可达80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉		109	808	14.0	26.0
2	杨进		92	816	14.0	24.0