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摘要:
研究基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解问题,采用常见的硬件设备和廉价且广为传播的软件构建出Beowulf分布式集群环境,基于这一环境,彻底摒弃矩阵的传统直接分解算法,采用多项式预处理的PCG法并行求解大型稀疏线性方程组.文中方法无需进行任何形式的电网络划分,也无需进行任何的矩阵三角分解和前推回代过程,适合各种类型的大规模电力系统方程的并行求解.本文分别在潮流计算、状态估计和静态安全分析中对大规模电力系统方程实现了并行求解,并获得一定的加速比和并行效率,为大规模电力系统快速、准确的仿真计算和在线分析提供一种可行的新途径.
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文献信息
篇名 基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 Beowulf集群 并行PCG法 潮流计算 状态估计 静态安全分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 第二届电工技术前沿问题学术论坛专题一
研究方向 页码范围 105-111
页数 7页 分类号 TM744
字数 7095字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢开贵 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 103 3853 34.0 59.0
2 周家启 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 97 5171 45.0 70.0
3 胡博 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 33 511 13.0 22.0
4 赵渊 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 70 2098 26.0 44.0
5 刘洋 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 60 1308 19.0 35.0
6 陈炜俊 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 1 25 1.0 1.0
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并行PCG法
潮流计算
状态估计
静态安全分析
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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8330
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