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摘要:
首先论文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型.其次,利用神经网络的自学习和自适应能力,经过训练的神经网络系统能够将专家评价思想以连接权的方式赋予风险评价模型.最后,通过实际IT项目评价数据的验证,该风险评价模型能够准确地按照专家评价法进行工作.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的IT项目风险评价模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 IT项目 人工神经网络 风险评价模型 专家评价法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP311.52|O212
字数 2987字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学管理学院 194 5707 40.0 69.0
2 寇纪淞 天津大学管理学院 101 3448 31.0 57.0
3 冯楠 天津大学管理学院 18 279 9.0 16.0
4 方德英 天津大学管理学院 15 561 10.0 15.0
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研究主题发展历程
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风险评价模型
专家评价法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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