基于SRA-GP的水库年末水位预测模型

• 作者: 张雯怡 陈晓楠 黄强
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预测模型 水库调度 逐步回归分析 遗传程序设计 年末消落水位
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 水文计算
• 页码范围: 16-18,22
• 页数: 4页
• 分类号: P338.9
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.01.006

摘要

为了克服传统预测方法的不足,利用逐步回归分析优选因子的功能和遗传程序设计搜索模型结构能力强的优点,建立了多年调节水库年末消落水位预测模型,并将其用于多年调节水库年末消落水位的预测.模型通过逐步回归分析寻找因子,再利用演化计算自动寻找最优的模型结构,与传统方法相比不仅具有较大的灵活性和智能性,而且在一定程度上提高了遗传程序的寻优效率.实例表明,模型适应性强,预测精度高,可以为水库调度提供一定依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	陈晓楠	西安理工大学水利水电学院	29	414	13.0	20.0
3	张雯怡	西安理工大学水利水电学院	9	94	6.0	9.0