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摘要:
多调制源、多载波信号的循环自相关解调分析存在交叉项的干扰,这使循环自相关解调方法的实际应用产生了困难.在对循环自相关解调及其性能分析的基础上,提出了基于经验模式分解的分频带循环自相关解调方法.该方法通过对信号经验模式分解后能量相对集中的基本模式分量进行循环自相关解调,有效地抑制了多调制源、多载波对循环平稳结果带来的交叉项干扰,提高了分析的可靠性.将该方法应用于滚动轴承的故障诊断,成功地从振动信号中分离出故障源.
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文献信息
篇名 EMD-循环域解调方法在故障诊断中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 循环自相关 经验模式分解 信号解调 故障诊断
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37,63
页数 5页 分类号 TH11
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王太勇 天津大学机械工程学院 414 5889 35.0 51.0
2 冷永刚 天津大学机械工程学院 77 1908 24.0 42.0
3 李强 天津大学机械工程学院 51 752 17.0 26.0
4 胥永刚 天津大学机械工程学院 18 478 12.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
循环自相关
经验模式分解
信号解调
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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