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摘要:
设计一种基于场景记忆的多层推理模型,构造生活在高维资本市场内部交易数据流中的感知交易主体,从市场的内部研究市场的交易行为.把人脑的记忆机制巧妙地应用到股票市场,利用记忆、回忆等独特功能帮助投资者分析股市的变化趋势及特点,从而指导决策.通过计算机程序实验,我们设定的两种模式下的历史记忆情况清晰明了,并且该模式样本点的后续走势分布图有很大的参考价值.
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文献信息
篇名 基于股票市场交易数据流的场景记忆模型
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 股票市场 交易数据流 场景记忆 模式
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 F830
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易东云 国防科学技术大学数学与系统科学系 83 455 11.0 16.0
2 刘海波 国防科学技术大学数学与系统科学系 6 20 3.0 4.0
3 于宁莉 国防科学技术大学数学与系统科学系 2 5 1.0 2.0
4 周润 国防科学技术大学数学与系统科学系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票市场
交易数据流
场景记忆
模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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