基于BP神经网络的工作面来压预报研究

• 作者: 任艳伟 刘金辉 张福平 李堂军
• 来源期刊: 采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 LM算法 矿山压力 预警预报
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 安全环保与灾害防治
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TD8
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2006.01.011

摘要

在分析影响回采工作面来压显现主要因素的基础上,通过Levenberg Marquardt优化算法改进BP神经网络,以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值,建立了综采工作面矿山压力来压预警预报BP网络模型,并利用该模型对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101回采工作面来压进行了预报,预测结果与实际来压的时间非常接近,表明预报具有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李堂军		24	125	6.0	10.0
2	任艳伟		6	20	2.0	4.0
3	张福平		7	11	2.0	3.0