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摘要:
针对以往空间热环境分析模型的不足,在遥感、地理信息系统支持下,创建了基于人工神经网络和遗传算法的城市热环境非线性定量分析模型.通过对热环境的寻因分析,探讨热环境中各驱动因子对热环境的影响权重.
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文献信息
篇名 基于遥感的城市空间热环境寻因分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 城市热环境 遥感 寻因分析
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 环境科学与工程
研究方向 页码范围 782-785
页数 4页 分类号 TP79
字数 3342字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2006.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈云浩 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室 157 6733 43.0 78.0
2 李晓兵 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室 82 4127 33.0 63.0
3 宫阿都 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室 23 647 11.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市热环境
遥感
寻因分析
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
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