基于随机博弈的Agent协同强化学习方法

• 作者: 姚莉 尹晓虎 王长缨 鲍翊平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 多agent系统 随机博弈 协作
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与发现
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.02.035

摘要

本文针对一类追求系统得益最大化的协作团队的学习问题,基于随机博弈的思想,提出了一种新的多Agent协同强化学习方法.协作团队中的每个Agent通过观察协作相识者的历史行为,依照随机博弈模型预测其行为策略,进而得出最优的联合行为策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚莉	国防科技大学管理科学与工程系	43	421	11.0	18.0
2	王长缨	国防科技大学管理科学与工程系	12	174	8.0	12.0
3	尹晓虎	国防科技大学管理科学与工程系	6	20	3.0	4.0
4	鲍翊平	国防科技大学管理科学与工程系	1	11	1.0	1.0