自适应遗传算法交叉变异算子的改进

• 作者: 苏勇 邝航宇 金晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 交叉率 变异率 自适应
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 93-96,99
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.028

摘要

标准遗传算法采用固定的交叉率和变异率,对于求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点.传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以提高优良解的多样性,算法的鲁棒性仍有待改善.文章提出了一种改进的自适应遗传算法,对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整.实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晶	华南理工大学应用物理系	6	413	4.0	6.0
2	苏勇	华南理工大学电子与通信工程系	4	402	2.0	4.0
3	邝航宇	华南理工大学电子与通信工程系	3	232	2.0	3.0