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摘要:
根据汇率变化特点,设计了一个用贝叶斯网络方法建立的基于消息的汇率预测模型和算法,在实际应用中得到了较高的预测准确度.
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文献信息
篇名 Bayes网络在汇率趋势预测中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 消息分析 贝叶斯网络 预测模型 预测算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄松英 绍兴文理学院计算机系 13 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
消息分析
贝叶斯网络
预测模型
预测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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