支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用

• 作者: 范宜仁 邓少贵 陈华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 拟合 ε-支持向量回归机 最小二乘支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 178-179,213
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.21.053

摘要

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法,在小样本数据的拟合中已获得了很好的效果.对于常见的支持向量回归机方法:ε-支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机进行了归纳总结,并给出了一具体应用案例.