数据挖掘技术在税收预测分析中的应用

• 作者: 刘书明 李春平 李继嵬
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 税收预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 61-64,68
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2006.09.017

摘要

本文从数据挖掘预测功能的角度介绍了数据挖掘技术,并阐述了各种方法在税务中的应用.重点介绍了两种常用于税收预测的算法,并结合税务部门的特点,给出了一个对实际工作有指导意义的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春平	清华大学软件学院	28	535	12.0	23.0
2	李继嵬	清华大学软件学院	1	18	1.0	1.0
3	刘书明		1	18	1.0	1.0