基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测

• 作者: 吴世勇 左幸 梁武湖 涂扬举 马光文
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 免疫算法 小波分析 人工神经网络 小波网络 市场出清价
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 水电规划
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: F045.32|N941.4
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.01.005

摘要

市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能.为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测.研究结果表明,人工免疫系统小波网络预测精度较高,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学能源发展研究中心	244	2305	23.0	37.0
2	涂扬举	四川大学能源发展研究中心	16	393	8.0	16.0
3	梁武湖	四川大学能源发展研究中心	11	267	5.0	11.0
4	左幸	四川大学能源发展研究中心	20	205	8.0	14.0
5	吴世勇	四川大学能源发展研究中心	18	391	7.0	18.0