原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章从一个例子出发,分析非单调推理产生不一致的原因,以及语义距离的作用.介绍了怎样在推理过程中利用语义信息的规则和方法,使用概念类的本体关系计算语义相似度的方法,并用实例加以说明.
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文献信息
篇名 一种基于语义优化非单调推理的方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 多Agent系统 非单调推理 语义距离 语义相似度
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.z1.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党德玉 东北电力大学信息工程学院 16 86 5.0 9.0
2 陈雷明 东北电力大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 邹欣 东北电力大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent系统
非单调推理
语义距离
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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59060
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