基于最优小波包基的电能质量扰动数据的压缩

• 作者: 刘育田 李群湛
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最佳小波包分解 数据压缩 电能质量 暂态 稳态
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 66-68,72
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.12.020

摘要

针对电能质量扰动信号的频率变化十分广泛(最高达到MHz)的特点,在小波压缩的基础上,提出将基于最佳小波包基的数据分析方法应用于电能质量数据压缩,利用最佳小波包基的快速搜寻算法对高,低频分量同时进行分解,再对扰动数据进行压缩重构,并将其与基于小波变换的数据压缩方法进行仿真比较.结果表示,对于暂态信号,在压缩比大致相同的情况下,基于最佳小波包基的数据压缩效果比基于传统小波的数据压缩效果好,而对于稳态信号,基于两种方法的压缩效果相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	刘育田	西南交通大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0