基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测

• 作者: 朱衡君 肖燕彩 陈秀海
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 溶解气体分析 变压器 高电压与绝缘技术
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.11.020

摘要

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性.为提高预测的精度和可靠性,应用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)理论建立了同时预测变压器油中7种主要特征气体(氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳)的预测模型.该模型既综合考虑了气体之间的相互影响,又充分发挥了LS-SVM解决有限样本问题的优势,具有较高的预测精度和泛化能力.实例分析验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱衡君		42	737	15.0	26.0
2	肖燕彩		19	401	11.0	19.0
3	陈秀海		11	251	9.0	11.0