基于BP神经网络的农业机械化水平预测

• 作者: 周应堂 张恒 马雁军
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 农业工程 农业机械化水平 理论研究 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.09.026

摘要

从使用神经网络模型对农业机械化水平的模拟结果来看,模型具有较高的精度,使用该模型对农机化水平进行预测,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系.为此,利用该模型对未来或当前的农机化水平进行了预测.该模型具有较高的精度,预测值和实测值也具有较好的线性拟合关系;但模型的泛化能力会受到数据采集条件制约.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马雁军	南京农业大学工学院	5	52	5.0	5.0
2	周应堂	南京农业大学工学院	71	609	13.0	22.0
3	张恒		17	35	3.0	5.0