基于改进Infomax算法在生化过程监控中的应用研究

• 作者: 徐保国 程哲 肖应旺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 独立分量分析 改进Infomax算法 统计过程监控 故障检测
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1649-1651
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.021

摘要

生化工过程中存在大量测量变量,这些变量一般不是相互独立的,而是由少数必要的潜隐变量驱动,这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA)抽取出来;针对现有的Infomax(信息极大)ICA算法收敛速度慢的问题,引入四阶统计去相关的混合学习规则,结合加权协方差阵的非对角元素最小化,提出了一种改进Infomax算法,将其用于生化工过程故障的提取,并通过在TE(Tennessee Eastman)模型上仿真,结果表明该方法改善了原有算法的收敛性能,盲源分离效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学通信与控制工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	肖应旺	江南大学通信与控制工程学院	25	265	9.0	15.0
3	程哲	江南大学通信与控制工程学院	1	1	1.0	1.0