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摘要:
利用粒子群优化算法和在解决优化问题的优势和广义极大似然测向的优点,提出了一种估计相干信源波达方向的新方法.对于所提出的测向算法,人射的信源可以是独立信源,也可以是多相干信源的混合,对阵列的几何结构也没有任何约束,而且它分辨的信源数还可以大于阵元数.为了有效地对所提出的测向代价函数进行拟合,把高斯异策略引进粒子群算法中,提出了一种可快速多维搜索的随机变异粒子群算法.仿真结果表明:与基于遗传算法的相干信源波达方向估计方法相比,基于粒子群优化算法的波达方向估计在收敛速度和估计精度上都有优势,有很好的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的相干信源波达方向估计
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 波达方向估计 最大似然估计 粒子群优化算法 全局优化
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞伟正 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 97 586 12.0 20.0
2 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
3 曹志华 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 41 3.0 5.0
4 王艳丽 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 11 122 7.0 11.0
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波达方向估计
最大似然估计
粒子群优化算法
全局优化
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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