全变分自适应图像去噪模型

• 作者: 张红英 彭启琮
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 图像复原 全变分模型 自适应去噪
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.03.012

摘要

通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型) 的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型.该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定扩散强弱的参数p(x, y),使接近边缘处平滑较弱,远离边缘处平滑较强.数值实验表明,本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其他变分方法至少提高1.0dB左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭启琮	电子科技大学通信与信息工程学院	98	1522	19.0	35.0
2	张红英	电子科技大学通信与信息工程学院	6	485	5.0	6.0