基于小波分析和SOM网络的交通事件检测算法

• 作者: 吴义虎 郭艳玲 黄中祥
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波分析 SOM神经网络 交通事件检测
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.10.021

摘要

本文提出一种结合小波分析和SOM(自组织特征映射)神经网络的交通事件检测算法.论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性,然后将小波系数作为SOM网络的输入,对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态,并运用Matlab进行了仿真分析.结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测,具有潜在的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎		59	546	13.0	20.0
2	黄中祥		62	656	14.0	24.0
3	郭艳玲		6	63	5.0	6.0