实体关系的自动抽取研究

• 作者: 张素香 文娟 秦颖 袁彩霞 钟义信
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极大熵 Bootstrapping 特征选择 实体关系抽取 评测
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.078

摘要

针对实体关系的自动获取难题,将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合,利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想,通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词.结合极大熵算法,从语言的形态学、语法、语义等方面系统地设计了9个特征,尽可能全方位地描述文实体的真实情况.搭建了实验所需的系统框架,实现了实体关系的自动抽取.实验结果表明:该方法能够有效地解决实体关系的自动生成问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	128	2678	27.0	48.0
2	袁彩霞	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	12	50	5.0	7.0
3	张素香	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	17	355	8.0	17.0
7	文娟	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	2	26	2.0	2.0
8	秦颖	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	4	68	3.0	4.0