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摘要:
本文分析了二维PSD的工作原理及非线性产生的原因,提出了应用BP神经网络对陷D非线性进行修正的方法.由于传统的BP及其改进算法收敛速度过慢,往往收敛于局部极小值等缺点,因此引入了L-M算法.本文通过利用MAT从B工具箱进行即网络的建立、训练、仿真,结果证明了L-M算法不仅提高了测量精度,而且缩短了训练时间.
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文献信息
篇名 基于L-M算法的二维PSD非线性校正
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 PSD BP神经网络 L-M算法 MATLAB工具箱
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TP3
字数 1853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6941.2006.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿 中北大学信息与通信工程学院 39 145 7.0 10.0
2 牟丽娜 中北大学信息与通信工程学院 3 11 2.0 3.0
3 陈闽鄂 4 178 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PSD
BP神经网络
L-M算法
MATLAB工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
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