原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
层次结构的设计是层次支持向量机多类分类方法应用中的关键问题,类间可分性是设计层次结构的重要依据,提出了一种基于线性支持向量机度量类间相似程度的方法,并给出了一种基于类间可分性设计层次支持向量机多类分类器的新方法.实验表明,新方法有效地提高了层次支持向量机多类分类器的分类精度和速度.
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文献信息
篇名 一种设计层次支持向量机多类分类器的新方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 支持向量机 多类分类 层次结构 类间可分性
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓 中国科学院新疆理化技术研究所 192 3933 35.0 55.0
2 荣莉莉 大连理工大学系统工程研究所 67 997 18.0 29.0
3 赵晖 大连理工大学系统工程研究所 5 124 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多类分类
层次结构
类间可分性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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