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摘要:
特征统计算法是为了解决复杂多极值优化问题而开发的一种新的全局优化算法.为了检验该算法的性能,应用它在一类具有代表性的NP组合优化问题-旅行商问题(TSP)上作了计算.结果发现,该算法虽不是专为TSP问题而开发,却在该问题上取得了很好的结果.所得到的结果表明,特征统计算法可以作为解决这类NP组合优化问题的一个新的途径.
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文献信息
篇名 特征统计算法及其在NP组合优化问题上的应用
来源期刊 科技导报 学科 数学
关键词 特征统计算法(CSA) NP问题 组合优化
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 O22
字数 3143字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7857.2006.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志宏 清华大学核能与新能源技术研究院 26 134 6.0 10.0
2 胡永明 清华大学核能与新能源技术研究院 40 282 9.0 15.0
3 施工 清华大学工程物理系 19 163 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征统计算法(CSA)
NP问题
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
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