基于主成分分析的多光谱相机灵敏度优化

• 作者: 孙雨南 廖宁放 李遂贤
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱相机 光谱灵敏度 主成分分析 向量空间
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 2005年全国博士生学术论坛光学工程专栏
• 页码范围: 127-132,136
• 页数: 7页
• 分类号: TP73
• 字数: 5357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.03.029

摘要

研究了基于主成分分析的多通道光谱图像获取硬件系统即多光谱相机的灵敏度优化问题.利用多维向量空间理论和主成分分析法,系统讨论了多光谱获取系统优化灵敏度的理论和方法.提出灵敏度优化向量的概念,将滤光片透过率优化和光源辐射谱优化两种方法统一起来.利用四种灵敏度优化向量进行了仿真试验,并给出了在主成分分析算法下的实验仿真结果.结论是:多光谱系统灵敏度优化向量的正交化设计是系统光谱图像获取的必要要求;窄带灵敏度中,交叠的灵敏度优化向量具有更好的光谱反射率信息获取能力;在有限数目的宽带滤色片中,挑选滤色片透过率向量可以得到较好的多光谱相机的灵敏度向量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雨南	北京理工大学信息科学技术学院	61	360	12.0	15.0
2	廖宁放	北京理工大学信息科学技术学院	77	633	15.0	21.0
3	李遂贤	北京理工大学信息科学技术学院	4	77	4.0	4.0