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摘要:
独立成分分析已经成功的在股票等金融方面得到应用,并被证明能对金融市场的驱动机制和股价波动的潜在因素进行挖掘,近年来一直受到国内外专家学者的广泛重视.从信息论和最优化的角度系统地介绍了独立成分分析算法,并结合国际外汇市场,用独立成分分析法对几种即期汇率进行了相应的分析,最后简要地探讨了独立成分分析应用到外汇市场中的优势及下一步研究方向.
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文献信息
篇名 独立成分分析算法及其在外汇分析中的应用
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 信息论 独立成分分析 外汇市场 汇率
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 601-606
页数 6页 分类号 TP39
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席斌 厦门大学模式识别与智能系统研究所 16 75 5.0 8.0
2 吴逊 厦门大学模式识别与智能系统研究所 2 26 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息论
独立成分分析
外汇市场
汇率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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