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摘要:
智能化是未来机动机器人的发展方向,而智能化的基础是传感器技术的发展,机器人信息融合技术则弥补了使用单传感器带来的缺陷.本文利用多超声波传感器系统获得移动机器人的环境信息,并使用人工神经网络对多传感器信息进行融合,从而达到对被测物体影像比较准确的认识,试验表明效果良好,具有很好的使用价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于移动机器人的多超声波传感器信息融合
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 移动机器人 超声波传感器 信息融合 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 1168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 长春工业大学机电工程学院 35 99 6.0 7.0
2 张炜 长春工业大学机电工程学院 23 62 4.0 6.0
3 孙上媛 长春工业大学机电工程学院 2 54 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
超声波传感器
信息融合
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
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