应用混合进化策略辨识Wiener-Hammerstein模型

• 作者: 乔谊正 姜静 柯晶
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 参数估计 优化 进化策略
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1055-1058,1063
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.07.030

摘要

提出了一种基于进化策略的多输入单输出Wiener-Hammerstein模型辨识新方法.该方法的基本思想是将模型辨识问题转化为非线性不可微函数优化问题,然后采用进化策略获得该优化问题的解.为了进一步增强进化策略辨识的性能,提出一种混合进化策略方法.混合进化策略采用如下方法以提高算法的全局寻优能力:基本排序的高斯-柯西自适应混合变异算子;策略参数的中间重组和均匀扰动;混合选择方案.仿真结果验证了上述混合进化策略辨识方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜静	海军航空工程学院自动控制系	33	122	7.0	9.0
2	乔谊正	山东大学控制科学与工程学院	31	596	11.0	24.0
3	柯晶	山东大学控制科学与工程学院	14	205	5.0	14.0