改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

• 作者: 刘佳 梁爽 沈丽娟 王宛山
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 个性化定制 客户满意度 粒子群优化算法 Bayes决策
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果.面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宛山		197	2107	22.0	35.0
2	刘佳		39	476	9.0	21.0
3	梁爽		12	43	4.0	6.0
4	沈丽娟		1	0	0.0	0.0