基于BP神经网络的开关磁阻电动机转矩脉动控制

• 作者: 蔡燕 许镇琳 高超
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 转矩脉动 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TM352.012
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2006.01.012

摘要

针对平均转矩控制的开关磁阻电动机(SRM)转矩脉动大的问题,提出了一种瞬时转矩控制的方案.首先在实测SRM静态转矩特性的基础上,基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络建立了SRM转矩逆模型.该模型网络规模小,便于实时控制.然后基于转矩分配函数的瞬时转矩控制,通过优化电流波形,实现了减小转矩脉动.仿真结果验证了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许镇琳	天津大学电气与自动化工程学院	113	1558	19.0	33.0
2	蔡燕	天津大学电气与自动化工程学院	38	197	7.0	12.0
4	高超		7	118	6.0	7.0